Science· 2015Q1· Derleme
Makine öğrenimi: Eğilimler, perspektifler ve beklentiler
Machine learning: Trends, perspectives, and prospects
- 9.681atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Makine öğrenimi, algoritmalar, veri mevconutluğu ve hesaplama gücündeki gelişmelerle desteklenen ve sağlık hizmetlerinden finansa kadar çeşitli alanları etkileyen, deneyim yoluyla gelişen bilgisayarlar sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Makine öğrenimi, bilgisayarların deneyim yoluyla performanslarını artırmasını sağlar.
- Büyüme, yeni algoritmalar, artan veri ve daha ucuz hesaplama ile desteklenmektedir.
- Bilgisayar bilimleri, istatistik, yapay zeka ve veri biliminin kesişim noktasında yer alır.
- Uygulamaları bilim, teknoloji, ticaret, sağlık, finans ve daha fazlasını kapsar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Machine learning addresses the question of how to build computers that improve automatically through experience. It is one of today's most rapidly growing technical fields, lying at the intersection of computer science and statistics, and at the core of artificial intelligence and data science. Recent progress in machine learning has been driven both by the development of new learning algorithms and theory and by the ongoing explosion in the availability of online data and low-cost computation. The adoption of data-intensive machine-learning methods can be found throughout science, technology and commerce, leading to more evidence-based decision-making across many walks of life, including health care, manufacturing, education, financial modeling, policing, and marketing.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science