Production & Manufacturing Research· 2016Q1· Derleme
Üretimde makine öğrenimi: avantajları, zorlukları ve uygulamaları
Machine learning in manufacturing: advantages, challenges, and applications
- 1.265atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Makine öğrenimi, karmaşık üretim zorluklarına çözümler sunar ancak genişliği benimsenmesini engeller; bu makale alanı yapılandırır ve başarılı uygulamaları vurgular.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Üretim sistemleri giderek artan karmaşıklık ve dinamizmle karşı karşıyadır.
- Makine öğrenimi bu zorluklara potansiyel çözümler sunmaktadır.
- MÖ'nün genişliği ve karmaşıklığı, üretimdeki pratik uygulamasını engellemektedir.
- Bu makale, MÖ alanını yapılandırır ve başarılı üretim uygulamalarından örnekler sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The nature of manufacturing systems faces ever more complex, dynamic and at times even chaotic behaviors. In order to being able to satisfy the demand for high-quality products in an efficient manner, it is essential to utilize all means available. One area, which saw fast pace developments in terms of not only promising results but also usability, is machine learning. Promising an answer to many of the old and new challenges of manufacturing, machine learning is widely discussed by researchers and practitioners alike. However, the field is very broad and even confusing which presents a challenge and a barrier hindering wide application. Here, this paper contributes in presenting an overview of available machine learning techniques and structuring this rather complicated area. A special focus is laid on the potential benefit, and examples of successful applications in a manufacturing environment.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Production & Manufacturing Research, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering