· 2014
Sinirsel Makine Çevirisi: Kodlayıcı-Kod Çözücü Özellikleri
On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches
- 6.641atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Kodlayıcı-kod çözücü modelleri kullanan sinirsel makine çevirisi (SMÇ), kısa cümlelerde iyi performans gösterir ancak daha uzun cümleler ve bilinmeyen kelimelerle mücadele eder; önerilen kapılı özyinelemeli evrişimli sinir ağı ise dilbilgisel yapıyı öğrenebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kodlayıcı-kod çözücü SMÇ modelleri, çeviri üretmek için giriş cümlelerinden sabit uzunlukta temsiller çıkarır.
- SMÇ'nin performansı, cümle uzunluğu ve bilinmeyen kelimelerin varlığı ile önemli ölçüde düşer.
- Yeni önerilen kapılı özyinelemeli evrişimli sinir ağı, dilbilgisel yapıyı otomatik olarak öğrenir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Neural machine translation is a relatively new approach to statistical machine translation based purely on neural networks.The neural machine translation models often consist of an encoder and a decoder.The encoder extracts a fixed-length representation from a variable-length input sentence, and the decoder generates a correct translation from this representation.In this paper, we focus on analyzing the properties of the neural machine translation using two models; RNN Encoder-Decoder and a newly proposed gated recursive convolutional neural network.We show that the neural machine translation performs relatively well on short sentences without unknown words, but its performance degrades rapidly as the length of the sentence and the number of unknown words increase.Furthermore, we find that the proposed gated recursive convolutional network learns a grammatical structure of a sentence automatically.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science