Journal of Medicinal Chemistry· 2013Q1
QSAR Modellemesi: Neredeydin? Nereye Gidiyorsun?
QSAR Modeling: Where Have You Been? Where Are You Going To?
- 2.097atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Bu perspektif, ilaç kimyasında titizlikle doğrulanmış, harici olarak öngörülebilir Nicel Yapı-Aktivite İlişkisi (QSAR) modellerinin geliştirilmesi, doğrulanması ve uygulanması için kılavuzlar sunarak iletişimi ve standartları iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- QSAR modellemesi, güvenilirliği hakkındaki devam eden tartışmalarla önemli ölçüde gelişmiştir.
- Makale, mevcut eğilimleri, çözülmemiş sorunları ve QSAR içindeki yeni uygulamaları özetlemektedir.
- Titiz doğrulama ve harici öngörülebilirlik sağlamak için QSAR geliştirme, doğrulama ve uygulama en iyi uygulamaları sunulmaktadır.
- Yazarlar, hesaplamalı ve deneysel kimyagerler arasında daha iyi iletişim ve işbirliğini savunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Quantitative structure-activity relationship modeling is one of the major computational tools employed in medicinal chemistry. However, throughout its entire history it has drawn both praise and criticism concerning its reliability, limitations, successes, and failures. In this paper, we discuss (i) the development and evolution of QSAR; (ii) the current trends, unsolved problems, and pressing challenges; and (iii) several novel and emerging applications of QSAR modeling. Throughout this discussion, we provide guidelines for QSAR development, validation, and application, which are summarized in best practices for building rigorously validated and externally predictive QSAR models. We hope that this Perspective will help communications between computational and experimental chemists toward collaborative development and use of QSAR models. We also believe that the guidelines presented here will help journal editors and reviewers apply more stringent scientific standards to manuscripts reporting new QSAR studies, as well as encourage the use of high quality, validated QSARs for regulatory decision making.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Medicinal Chemistry, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Kuram ve Matematik
Computational Theory and MathematicsComputer Science