2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· 2022
Verimli Geometri Farkındalığına Sahip 3D Üretken Çekişmeli Ağlar
Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks
- 1.012atıf
- 2022yıl
Kısa özet
Araştırmacılar, önceki yöntemlerin sınırlamalarını aşarak yüksek çözünürlüklü, çok görünümlü tutarlı görüntüleri ve 3B şekilleri gerçek zamanlı olarak üreten yeni bir 3B GAN mimarisi geliştirdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 3B GAN'lar için hibrit bir açık-implant ağ mimarisi tanıtıldı.
- Yüksek çözünürlüklü, çok görünümlü tutarlı görüntülerin gerçek zamanlı sentezini başarıyor.
- Önemli yaklaşımlar olmaksızın yüksek kaliteli 3B geometri üretiyor.
- Verimlilik ve ifade gücü için en gelişmiş 2B GAN'ları (StyleGAN2 gibi) kullanıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Unsupervised generation of high-quality multi-view-consistent images and 3D shapes using only collections of single-view 2D photographs has been a long-standing challenge. Existing 3D GANs are either compute intensive or make approximations that are not 3D-consistent; the former limits quality and resolution of the generated images and the latter adversely affects multi-view consistency and shape quality. In this work, we improve the computational efficiency and image quality of 3D GANs without overly relying on these approximations. We introduce an expressive hybrid explicit implicit network architecture that, together with other design choices, synthesizes not only high-resolution multi-view-consistent images in real time but also produces high-quality 3D geometry. By decoupling feature generation and neural rendering, our framework is able to leverage state-of-the-art 2D CNN generators, such as StyleGAN2, and inherit their efficiency and expressiveness. We demonstrate state-of-the-art 3D-aware synthesis with FFHQ and AFHQ Cats, among other experiments.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science