Decision Sciences Journal of Innovative Education· 2026Q2
Yapay Zeka ve Agile ile karar bilimleri eğitimini dönüştürmek: Teknoloji yönetiminde proje tabanlı öğrenmenin bir vaka çalışması
Transforming decision sciences education through AI and Agile: A case study of project‐based learning in technology management
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Teknoloji yönetiminde eğitim alan yapay zeka tabanlı bitirme projeleri, yapay zeka dışı projelere kıyasla önemli ölçüde daha yüksek müşteri memnuniyeti (%45,3'e karşılık %29,8 "A" derecesi) ve yayınlanabilirlik (%26,6'ya karşılık %6,4) elde etti; bu bulgular 146 proje üzerinde yapılan karma yöntemli analize dayanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Teknoloji yönetimi eğitimindeki yapay zeka tabanlı projeler, yapay zeka dışı projelere göre daha yüksek müşteri memnuniyeti (%45,3'e karşılık %29,8 "A" derecesi) ve yayınlanabilirlik (%26,6'ya karşılık %6,4) sağladı.
- Karma yöntemli tasarım, bir yüksek lisans programından alınan iki vaka çalışmasını ve 146 bitirme projesini analiz etti.
- Yapay zeka araçları ve Agile metodolojilerinin entegrasyonu, güncelliğini yitiren müfredat ve sınırlı uygulamalı beceri kazanımı zorluklarını ele almaktadır.
- Bireysel değerlendirmeyi ekip tabanlı, müşteri odaklı ürün geliştirmeyle uzlaştıran yeni bir "rekabetçi işbirliği" bitirme tasarımı önerilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract The rapid evolution of technology calls for innovative approaches in decision sciences and product management education to prepare students for dynamic, technology‐driven workplaces. This article examines how the integration of artificial intelligence (AI) tools and Agile methodologies can address three persistent challenges in business education: curricula that lag technological advancements, limited opportunities for hands‐on skill application, and constrained academic timeframes. Using a mixed‐methods design, we analyze two case studies from a Management and Systems graduate program—an AI‐driven media analysis tool developed for the United Nations International Computing Centre (UNICC) and a series of AI‐focused capstone projects—alongside a quantitative analysis of 146 capstone projects. The case studies illustrate how this integrated approach can enhance curriculum relevance, expand practical skill development, and support learning within semester constraints, while the quantitative analysis finds that AI‐based projects were associated with significantly higher client satisfaction ratings (45.3% vs. 29.8% “A” ratings) and publication‐worthiness (26.6% vs. 6.4%) than non‐AI projects. The study contributes to the discourse on technology integration in business education in two ways: an empirical finding that AI‐based capstone projects are associated with stronger measured outcomes, and a “competitive collaboration” capstone design that reconciles individual assessment with team‐based, client‐driven product development. We offer a practical framework for educators seeking to incorporate emerging tools and methodologies in decision sciences and product management curricula.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Eğitim
EducationSocial Sciences