Complexity· 2021Q2· Derleme
Eğitimde Yapay Zeka: Uygulamaların Bir On Yılı ve Gelecek Yönelimleri
A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020
- 1.158atıf
- Q2SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
2010-2020 yıllarına ait 100 makalenin içerik analizi, eğitimde YZ'nin geliştirme (sınıflandırma, öneri), uygulama (geri bildirim, uyarlanabilir öğrenme) ve entegrasyon (duygusal bilişim, oyunlaştırma) katmanlarında uygulandığını ve Nesnelerin İnterneti, sürü zekası, derin öğrenme gibi temel eğilimleri ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Eğitimde YZ uygulamaları, geliştirme (sınıflandırma, eşleştirme, öneri, derin öğrenme), uygulama (geri bildirim, akıl yürütme, uyarlanabilir öğrenme) ve entegrasyon (duygusal bilişim, rol yapma, sürükleyici öğrenme, oyunlaştırma) katmanları olarak sınıflandırılmaktadır.
- Dört araştırma eğilimi belirlenmiştir: Nesnelerin İnterneti, sürü zekası, derin öğrenme ve nörobilim.
- Eğitimde YZ ile ilgili zorluklar arasında YZ tekniklerinin uygunsuz kullanımı, öğretmen ve öğrenci rollerinin değişmesi ile sosyal ve etik konular yer almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This study provided a content analysis of studies aiming to disclose how artificial intelligence (AI) has been applied to the education sector and explore the potential research trends and challenges of AI in education. A total of 100 papers including 63 empirical papers (74 studies) and 37 analytic papers were selected from the education and educational research category of Social Sciences Citation Index database from 2010 to 2020. The content analysis showed that the research questions could be classified into development layer (classification, matching, recommendation, and deep learning), application layer (feedback, reasoning, and adaptive learning), and integration layer (affection computing, role‐playing, immersive learning, and gamification). Moreover, four research trends, including Internet of Things, swarm intelligence, deep learning, and neuroscience, as well as an assessment of AI in education, were suggested for further investigation. However, we also proposed the challenges in education may be caused by AI with regard to inappropriate use of AI techniques, changing roles of teachers and students, as well as social and ethical issues. The results provide insights into an overview of the AI used for education domain, which helps to strengthen the theoretical foundation of AI in education and provides a promising channel for educators and AI engineers to carry out further collaborative research.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Complexity, 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science