Computers and Education Artificial Intelligence· 2021Q1
Eğitimde yapay zeka: Üç paradigma
Artificial intelligence in education: The three paradigms
- 835atıf
- Q1SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
Eğitimde yapay zeka (AIEd), üç farklı paradigma aracılığıyla evrimleşmiştir: Yapay zeka yönlendirmeli (öğrenen-alıcı), Yapay zeka destekli (öğrenen-işbirlikçi) ve Yapay zeka destekli (öğrenen-lider).
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka eğitimdeki (AIEd) gelişim, üç paradigma ile karakterize edilir: Yapay zeka yönlendirmeli, Yapay zeka destekli ve Yapay zeka güçlendirmeli.
- Yapay zeka yönlendirmeli paradigmada, yapay zeka öğrenmeyi yönetir ve öğrenciler alıcı konumundadır.
- Yapay zeka destekli paradigmada, yapay zeka öğrenmeyi destekler ve öğrenciler işbirlikçi olarak çalışır.
- Yapay zeka güçlendirmeli paradigmada, yapay zeka öğrenmeyi güçlendirir ve öğrenciler özerklik ve liderlik üstlenir.
- AIEd'deki genel eğilim, öğrenen özerkliğini, kişiselleştirmeyi ve öğrenen merkezli, veri odaklı öğrenmeyi güçlendirmeye yöneliktir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
With the development of computing and information processing techniques, artificial intelligence (AI) has been extensively applied in education. Artificial intelligence in education (AIEd) opens new opportunities, potentials, and challenges in educational practices. In its short history, AIEd has been undergoing several paradigmatic shifts, which are characterized into three paradigms in this position paper: AI-directed, learner-as-recipient, AI-supported, learner-as-collaborator, and AI-empowered, learner-as-leader. In three paradigms, AI techniques are used to address educational and learning issues in varied ways. AI is used to represent knowledge models and direct cognitive learning while learners are recipients of AI service in Paradigm One; AI is used to support learning while learners work as collaborators with AI in Paradigm Two; AI is used to empower learning while learners take agency to learn in Paradigm Three. Overall, the development trend of AIEd has been developing to empower learner agency and personalization, enable learners to reflect on learning and inform AI systems to adapt accordingly, and lead to an iterative development of the learner-centered, data-driven, personalized learning.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Computers and Education Artificial Intelligence, 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science