· 2018
Yerel Olmayan Sinir Ağları
Non-local Neural Networks
- 11.253atıf
- 2018yıl
Kısa özet
Sinir ağlarının yeni bir yapı taşı olan yerel olmayan işlemler, özellik yanıtlarını tüm konumlardaki özelliklerin ağırlıklı toplamı olarak hesaplayarak uzun menzilli bağımlılıkları yakalar ve video sınıflandırmada mevcut yöntemleri geride bırakır, statik görüntü tanımayı iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sinir ağları için yeni bir yapı taşı olarak yerel olmayan işlemler sunulmaktadır.
- Yerel olmayan işlemler, tüm konumlardaki özelliklerin ağırlıklı toplamı olarak özellik yanıtlarını hesaplar.
- Yerel olmayan işlemler kullanan modeller, video sınıflandırmada (Kinetics, Charades) en gelişmiş yöntemlerle rekabet eder veya onları geride bırakır.
- Yerel olmayan modeller, statik görüntülerde (COCO) nesne algılama, segmentasyon ve poz tahminini iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Both convolutional and recurrent operations are building blocks that process one local neighborhood at a time. In this paper, we present non-local operations as a generic family of building blocks for capturing long-range dependencies. Inspired by the classical non-local means method in computer vision, our non-local operation computes the response at a position as a weighted sum of the features at all positions. This building block can be plugged into many computer vision architectures. On the task of video classification, even without any bells and whistles, our non-local models can compete or outperform current competition winners on both Kinetics and Charades datasets. In static image recognition, our non-local models improve object detection/segmentation and pose estimation on the COCO suite of tasks. Code is available at https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net .
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science