· 2018
ShuffleNet: Mobil Cihazlar İçin Son Derece Verimli Bir Evrişimsel Sinir Ağı
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
- 9.074atıf
- 2018yıl
Kısa özet
Yeni bir EVN mimarisi olan ShuffleNet, 40 MFLOPs bütçeyle ImageNet sınıflandırmasında MobileNet'ten %7,8 daha düşük ilk-1 hatası elde ediyor ve mobil cihazlarda AlexNet'e göre ~13 kat hızlanma sağlıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Düşük güçlü mobil cihazlar (10-150 MFLOPs) için optimize edilmiş bir EVN mimarisi olan ShuffleNet'i tanıtır.
- Hesaplama maliyetini azaltmak için nokta bazlı grup evrişimi ve kanal karıştırma kullanır.
- 40 MFLOPs'ta ImageNet sınıflandırmasında MobileNet'ten %7,8 daha düşük ilk-1 hatası elde eder.
- ARM mobil cihazlarda karşılaştırılabilir doğrulukla AlexNet'e göre ~13 kat hızlanma gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We introduce an extremely computation-efficient CNN architecture named ShuffleNet, which is designed specially for mobile devices with very limited computing power (e.g., 10-150 MFLOPs). The new architecture utilizes two new operations, pointwise group convolution and channel shuffle, to greatly reduce computation cost while maintaining accuracy. Experiments on ImageNet classification and MS COCO object detection demonstrate the superior performance of ShuffleNet over other structures, e.g. lower top-1 error (absolute 7.8%) than recent MobileNet [12] on ImageNet classification task, under the computation budget of 40 MFLOPs. On an ARM-based mobile device, ShuffleNet achieves ~13× actual speedup over AlexNet while maintaining comparable accuracy.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science