arXiv (Cornell University)· 2017· Ön baskı
MobileNets: Mobil Cihazlar İçin Verimli Yapay Sinir Ağları
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
- 9.901atıf
- 2017yıl
Kısa özet
MobileNets, mobil vizyon görevleri için gecikme ve doğruluk arasında bir denge sağlayan, derinlemesine ayrılabilir konvolüsyonları kullanan yeni bir verimli yapay sinir ağı sınıfıdır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mobil vizyon için verimli bir yapay sinir ağı sınıfı olan MobileNets'i tanıtır.
- Hafif derin ağ yapımı için derinlemesine ayrılabilir konvolüsyonları kullanır.
- Gecikme ve doğruluk arasında verimli bir şekilde denge kurmak için iki global hiper-parametre içerir.
- ImageNet üzerinde güçlü performans ve çeşitli uygulamalarda etkinlik gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present a class of efficient models called MobileNets for mobile and embedded vision applications. MobileNets are based on a streamlined architecture that uses depth-wise separable convolutions to build light weight deep neural networks. We introduce two simple global hyper-parameters that efficiently trade off between latency and accuracy. These hyper-parameters allow the model builder to choose the right sized model for their application based on the constraints of the problem. We present extensive experiments on resource and accuracy tradeoffs and show strong performance compared to other popular models on ImageNet classification. We then demonstrate the effectiveness of MobileNets across a wide range of applications and use cases including object detection, finegrain classification, face attributes and large scale geo-localization.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science