arXiv (Cornell University)· 2019· Ön baskı
PyTorch: İmpetatif Tarzda, Yüksek Performanslı Derin Öğrenme Kütüphanesi
PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library
- 16.191atıf
- 2019yıl
Kısa özet
PyTorch, derin öğrenme çerçevelerinin hem kullanılabilirlik hem de yüksek performansı bir arada sunabileceğini göstererek, hata ayıklamayı ve entegrasyonu basitleştiren, GPU'lar gibi donanım hızlandırıcıları verimli bir şekilde kullanan impetatif, Pythonic bir stil sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- PyTorch, impetatif, Pythonic bir programlama stilini yüksek performansla birleştirir.
- Çerçeve, kolay hata ayıklamayı ve bilimsel hesaplama kütüphaneleriyle entegrasyonu destekler.
- GPU'lar gibi donanım hızlandırıcıları verimli bir şekilde kullanır.
- Performans, bireysel alt sistemlerin ve genel kütüphanenin kıyaslamalarıyla gösterilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Deep learning frameworks have often focused on either usability or speed, but not both. PyTorch is a machine learning library that shows that these two goals are in fact compatible: it provides an imperative and Pythonic programming style that supports code as a model, makes debugging easy and is consistent with other popular scientific computing libraries, while remaining efficient and supporting hardware accelerators such as GPUs. In this paper, we detail the principles that drove the implementation of PyTorch and how they are reflected in its architecture. We emphasize that every aspect of PyTorch is a regular Python program under the full control of its user. We also explain how the careful and pragmatic implementation of the key components of its runtime enables them to work together to achieve compelling performance. We demonstrate the efficiency of individual subsystems, as well as the overall speed of PyTorch on several common benchmarks.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Donanım ve Mimari
Hardware and ArchitectureComputer Science