· 2015
Görünüm tabanlı göz takibi vahşi doğada
Appearance-based gaze estimation in the wild
- 736atıf
- 2015yıl
Kısa özet
Doğal dizüstü bilgisayar kullanımı sırasında toplanan 213.659 görüntüden oluşan yeni bir veri seti (MPIIGaze) ve çok modlu bir CNN yöntemi, kontrolsüz ortamlarda görünüm tabanlı göz takibi için en gelişmiş yöntemleri önemli ölçüde geride bırakıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 15 katılımcıdan doğal dizüstü bilgisayar kullanımı sırasında çekilen 213.659 görüntüden oluşan MPIIGaze veri seti tanıtıldı.
- MPIIGaze, mevcut veri setlerinden daha fazla görünüm ve aydınlatma değişkenliği sergiliyor.
- Vahşi doğada göz takibi için çok modlu bir CNN yöntemi geliştirildi.
- Önerilen yöntem, veri seti çapraz değerlendirmelerinde en gelişmiş yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Appearance-based gaze estimation is believed to work well in real-world settings, but existing datasets have been collected under controlled laboratory conditions and methods have been not evaluated across multiple datasets. In this work we study appearance-based gaze estimation in the wild. We present the MPIIGaze dataset that contains 213,659 images we collected from 15 participants during natural everyday laptop use over more than three months. Our dataset is significantly more variable than existing ones with respect to appearance and illumination. We also present a method for in-the-wild appearance-based gaze estimation using multimodal convolutional neural networks that significantly outperforms state-of-the art methods in the most challenging cross-dataset evaluation. We present an extensive evaluation of several state-of-the-art image-based gaze estimation algorithms on three current datasets, including our own. This evaluation provides clear insights and allows us to identify key research challenges of gaze estimation in the wild.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
Human-Computer InteractionComputer Science