PofoliaPofolia ile paylaşıldı

ACM SIGIR Forum· 2017

Olasılıksal Gizli Anlamsal İndeksleme

Probabilistic Latent Semantic Indexing

Thomas Hofmann

Kısa özet

Olasılıksal Gizli Anlamsal İndeksleme (PLSI), alan özgü eşanlamlılık ve çokanlamlı kelimeleri ele alan yeni bir istatistiksel belge indeksleme yaklaşımıdır ve standart Gizli Anlamsal İndekslemeyi (LSI) geride bırakır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Yeni bir belge indeksleme yöntemi olarak Olasılıksal Gizli Anlamsal İndekslemeyi (PLSI) tanıtır.
  • PLSI, standart LSI'nin aksine sağlam bir temel sunan istatistiksel bir gizli sınıf modeli kullanır.
  • Model, alan özgü eşanlamlılık ve çokanlamlı kelimeleri etkili bir şekilde ele alır.
  • Geri çağırma deneyleri, doğrudan terim eşleştirmesi ve standart LSI'ye göre önemli performans artışları göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Probabilistic Latent Semantic Indexing is a novel approach to automated document indexing which is based on a statistical latent class model for factor analysis of count data. Fitted from a training corpus of text documents by a generalization of the Expectation Maximization algorithm, the utilized model is able to deal with domain{specific synonymy as well as with polysemous words. In contrast to standard Latent Semantic Indexing (LSI) by Singular Value Decomposition, the probabilistic variant has a solid statistical foundation and defines a proper generative data model. Retrieval experiments on a number of test collections indicate substantial performance gains over direct term matching methods as well as over LSI. In particular, the combination of models with different dimensionalities has proven to be advantageous.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM SIGIR Forum, 2017 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilişim Sistemleri

Information SystemsComputer Science