PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2014

Kentsel Ses Araştırmaları İçin Bir Veri Seti ve Taksonomisi

A Dataset and Taxonomy for Urban Sound Research

Justin Salamon, Christopher Jacoby, Juan Pablo Bello

Kısa özet

10 ses sınıfında 18,5 saat etiketlenmiş ses olayı içeren yeni UrbanSound veri seti ve önerilen bir taksonomi, kentsel ses sınıflandırmasındaki temel engelleri ele almaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • 10 sınıf ve 27 saatlik ses kaydından 18,5 saat etiketlenmiş ses olayını içeren UrbanSound veri setini sunar.
  • Kentsel sesler için araştırmaları standartlaştırmak amacıyla bir taksonomi tanıtır.
  • Kentsel ses sınıflandırmasında araştırmaların önündeki büyük, etiketlenmiş gerçek dünya verisi eksikliğini ele alır.
  • Yeni veri setinde bir temel sınıflandırma sistemini değerlendirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Automatic urban sound classification is a growing area of research with applications in multimedia retrieval and urban informatics. In this paper we identify two main barriers to research in this area - the lack of a common taxonomy and the scarceness of large, real-world, annotated data. To address these issues we present a taxonomy of urban sounds and a new dataset, UrbanSound, containing 27 hours of audio with 18.5 hours of annotated sound event occurrences across 10 sound classes. The challenges presented by the new dataset are studied through a series of experiments using a baseline classification system.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science