· 2015
Evrişimsel Sinir Ağları ile Çevresel Ses Sınıflandırması
Environmental sound classification with convolutional neural networks
- 920atıf
- 2015yıl
Kısa özet
Evrişimsel sinir ağları (CNN'ler), segmentlere ayrılmış spektrogramlar ve deltalar kullanarak çevresel sesleri sınıflandırmada en gelişmiş performansı elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Çevresel ses sınıflandırması için derin bir CNN modeli geliştirildi.
- Model, girdi özellikleri olarak deltalarla segmentlere ayrılmış spektrogramları kullanır.
- CNN'ler, mel-frekans kepstral katsayıları kullanan temel yöntemlerden daha iyi performans gösterdi.
- Yaklaşım, kamu veri setlerinde mevcut en gelişmiş yöntemlerle karşılaştırılabilir sonuçlar elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper evaluates the potential of convolutional neural networks in classifying short audio clips of environmental sounds. A deep model consisting of 2 convolutional layers with max-pooling and 2 fully connected layers is trained on a low level representation of audio data (segmented spectrograms) with deltas. The accuracy of the network is evaluated on 3 public datasets of environmental and urban recordings. The model outperforms baseline implementations relying on mel-frequency cepstral coefficients and achieves results comparable to other state-of-the-art approaches.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science