PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Industrial Management & Data Systems· 2016Q1· Derleme

Yeni Teknoloji Araştırmalarında PLS Yol Modellemesinin Kullanımı: Güncellenmiş Kılavuzlar

Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines

Jörg Henseler, Geoffrey S. Hubona, Pauline Ash Ray

Kısa özet

Kısmi En Küçük Kareler (PLS) yol modellemesi, tutarlı PLS ve teyit edici bileşik analizi gibi yeni gelişmeler sayesinde, yeni teknoloji araştırmalarında artık teyit edici analiz için geçerli bir yöntemdir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • PLS yol modellemesi, hem faktörleri hem de bileşikleri içeren modeller için uygundur.
  • Tutarlı PLS ve teyit edici bileşik analizi gibi yeni gelişmeler vurgulanmaktadır.
  • Yeni kesin uyum testleri artık PLS yol modellemesinin teyit edici kullanımına izin vermektedir.
  • PLS sonuçlarının kullanımı, raporlanması ve yorumlanması için güncellenmiş kılavuzlar sunulmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Purpose – Partial least squares (PLS) path modeling is a variance-based structural equation modeling (SEM) technique that is widely applied in business and social sciences. Its ability to model composites and factors makes it a formidable statistical tool for new technology research. Recent reviews, discussions, and developments have led to substantial changes in the understanding and use of PLS. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – This paper aggregates new insights and offers a fresh look at PLS path modeling. It presents new developments, such as consistent PLS, confirmatory composite analysis, and the heterotrait-monotrait ratio of correlations. Findings – PLS path modeling is the method of choice if a SEM contains both factors and composites. Novel tests of exact fit make a confirmatory use of PLS path modeling possible. Originality/value – This paper provides updated guidelines of how to use PLS and how to report and interpret its results.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Industrial Management & Data Systems, 2016 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi

Management Science and Operations ResearchDecision Sciences