Tourism Review· 2025
Konaklama ve turizm araştırmalarında kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi kullanılarak yaygın yöntem yanlılığı nasıl ele alınır?
How is common method bias addressed using partial least squares structural equation modeling in hospitality and tourism research?
- 34atıf
- 2025yıl
Kısa özet
227 konaklama ve turizm çalışmasının sistematik bir incelemesi, yaygın yöntem yanlılığı (CMB) konusundaki farkındalık artarken, birçok araştırmacının bu yanlılığı yanlış uyguladığını veya ele alamadığını ve ileri düzey tekniklerin sınırlı kullanıldığını ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- PLS-SEM kullanan 227 konaklama ve turizm çalışması, yaygın yöntem yanlılığını (CMB) ele alma biçimleri açısından analiz edilmiştir.
- CMB konusundaki farkındalık artmış olsa da, birçok çalışma bu yanlılığı ele almakta başarısız olmakta veya yöntemleri yanlış uygulamaktadır, özellikle tam kolineerlik testi.
- Çoğu çalışma temel prosedürlere veya Harman'ın tek faktör testine dayanmakta, ileri düzey tekniklerin kullanımı sınırlı kalmaktadır.
- Rastgele bağımlı değişken (RDV) tekniği, PLS-SEM içinde CMB'yi ele almak için kritik bir araç olarak sunulmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Purpose The purpose of this study is to investigate how common method bias (CMB) is addressed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) in hospitality and tourism research. Design/methodology/approach A systematic literature review was conducted on empirical studies published in 2023 and 2024 across 11 high-ranking hospitality and tourism journals. After applying exclusion criteria, 227 articles using PLS-SEM and addressing CMB were somehow analyzed, focusing on the extent and quality of reported CMB controls. The review included both procedural and statistical techniques. Findings While awareness of CMB has increased, many studies either fail to address it or apply methods incorrectly, especially the full collinearity test. Most rely on basic procedures or Harman’s single-factor test, with limited use of more advanced techniques. A practical demonstration of the random dependent variable (RDV) technique is provided to guide proper implementation. Originality/value Given the field’s reliance on self-reported data, the potential for CMB is high, yet methodological rigor in its detection and control remains underexplored. This paper’s main contribution highlights the RDV technique as a critical field-appropriate tool to address CMB within PLS-SEM applications.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Tourism Review, 2025 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences