Sociological Methods & Research· 2014Q1
Düşük Serbestlik Dereceli Modellerde RMSEA Performansı
The Performance of RMSEA in Models With Small Degrees of Freedom
- 2.597atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Yapısal eşitlik modellerinde (YEM) düşük serbestlik derecesi (df) ve küçük örneklem boyutlarında RMSEA, modeli yanlışlıkla kötü uyumlu olarak göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- RMSEA, düşük serbestlik dereceli (df) doğru belirtilmiş YEM'ler için sıklıkla kötü model uyumunu işaret eder.
- Bu güvensizlik, örneklem boyutları da küçük olduğunda daha da artar.
- RMSEA performansını incelemek için teorik analiz ve Monte Carlo simülasyonları kullanılmıştır.
- Çalışma, düşük df ve küçük örneklem boyutlarına sahip modeller için RMSEA hesaplanmamasını tavsiye etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Given that the root mean square error of approximation (RMSEA) is currently one of the most popular measures of goodness-of-model fit within structural equation modeling (SEM), it is important to know how well the RMSEA performs in models with small degrees of freedom ( df). Unfortunately, most previous work on the RMSEA and its confidence interval has focused on models with a large df. Building on the work of Chen et al. to examine the impact of small df on the RMSEA, we conducted a theoretical analysis and a Monte Carlo simulation using correctly specified models with varying df and sample size. The results of our investigation indicate that when the cutoff values are used to assess the fit of the properly specified models with small df and small sample size, the RMSEA too often falsely indicates a poor fitting model. We recommend not computing the RMSEA for small df models, especially those with small sample sizes, but rather estimating parameters that were not originally specified in the model.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Sociological Methods & Research, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences