Communication Methods and Measures· 2020Q1
Güvenilirliği Tahmin Etmek İçin Cronbach Alfa Yerine Omega Kullanın. Ama…
Use Omega Rather than Cronbach’s Alpha for Estimating Reliability. But…
- 2.508atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
McDonald'ın omegası (ω), Cronbach'ın alfasından (α) daha üstün bir güvenilirlik ölçüsüdür ve bu makale, karmaşık KKY gerektirmeyen bir SPSS/SAS makrosu da dahil olmak üzere hesaplanması için pratik yöntemler sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- McDonald'ın omegası (ω), Cronbach'ın alfasından (α) daha doğru ve genel bir güvenilirlik ölçüsüdür.
- Daha önceki ω benimseme engelleri arasında hesaplama zorluğu ve yazılım sınırlamaları yer alıyordu.
- Bu makale, Mplus, AMOS ve R'ın MBESS paketini kullanarak ω hesaplamasını göstermektedir.
- SPSS ve SAS için yeni bir OMEGA makrosu, KKY tarafından tahmin edilen yüklemeler veya hata varyansları gerektirmeden ω'yı hesaplar.
- OMEGA makrosunun sonuçları KKY tabanlı tahminlerle yakından eşleşir ve madde analizi ile ölçek küçültme için kullanılabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Cronbach’s alpha (α) is a widely-used measure of reliability used to quantify the amount of random measurement error that exists in a sum score or average generated by a multi-item measurement scale. Yet methodologists have warned that α is not an optimal measure of reliability relative to its more general form, McDonald’s omega (ω). Among other reasons, that the computation of ω is not available as an option in many popular statistics programs and requires items loadings from a confirmatory factor analysis (CFA) have probably hindered more widespread adoption. After a bit of discussion of α versus ω, we illustrate the computation of ω using two structural equation modeling programs (Mplus and AMOS) and the MBESS package for R. We then describe a macro for SPSS and SAS (OMEGA) that calculates ω in two ways without relying on the estimation of loadings or error variances using CFA. We show that it produces estimates of ω that are nearly identical to when using CFA-based estimates of item loadings and error variances. We also discuss the use of the OMEGA macro for certain forms of item analysis and brief form construction based on the removal of items from a longer scale.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Communication Methods and Measures, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences