IEEE Transactions on Signal Processing· 2013Q1
Ampirik Dalgacık Dönüşümü
Empirical Wavelet Transform
- 2.180atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Sinyal modlarını tasarlanmış bir dalgacık filtre bankası aracılığıyla çıkararak uyarlanabilir dalgacıklar oluşturan yeni bir 'ampirik dalgacık dönüşümü' (EWT) tanıtılmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yeni bir sinyal ayrıştırma yöntemi olarak Ampirik Dalgacık Dönüşümü (EWT) tanıtılıyor.
- EWT, sinyal modlarını çıkarmak için tasarlanmış bir dalgacık filtre bankası kullanarak uyarlanabilir dalgacıklar oluşturur.
- Yöntem, EMD gibi önceki uyarlanabilir tekniklerde bulunmayan teorik bir temel sunar.
- Deneysel sonuçlar, EWT'nin kullanışlılığını ve EMD'ye göre üstünlüğünü göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Some recent methods, like the empirical mode decomposition (EMD), propose to decompose a signal accordingly to its contained information. Even though its adaptability seems useful for many applications, the main issue with this approach is its lack of theory. This paper presents a new approach to build adaptive wavelets. The main idea is to extract the different modes of a signal by designing an appropriate wavelet filter bank. This construction leads us to a new wavelet transform, called the empirical wavelet transform. Many experiments are presented showing the usefulness of this method compared to the classic EMD.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Signal Processing, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering