Biochemia Medica· 2014Q2· Derleme
Lojistik Regresyon Analizini Anlamak
Understanding logistic regression analysis
- 1.383atıf
- Q2SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Lojistik regresyon, birden fazla açıklayıcı değişkenin ikili bir sonucun olasılık oranı üzerindeki etkisini modeller ve karıştırıcı etkileri etkili bir şekilde kontrol eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Lojistik regresyon, birden fazla açıklayıcı değişkenle olasılık oranlarını hesaplar.
- Lojistik regresyonda yanıt değişkeni ikilidir.
- Her değişkenin bir olayın olasılık oranı üzerindeki etkisini ölçer.
- Yöntem, değişkenleri birlikte analiz ederek karıştırmayı önler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Logistic regression is used to obtain odds ratio in the presence of more than one explanatory variable. The procedure is quite similar to multiple linear regression, with the exception that the response variable is binomial. The result is the impact of each variable on the odds ratio of the observed event of interest. The main advantage is to avoid confounding effects by analyzing the association of all variables together. In this article, we explain the logistic regression procedure using examples to make it as simple as possible. After definition of the technique, the basic interpretation of the results is highlighted and then some special issues are discussed.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Biochemia Medica, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering