IEEE Transactions on Industrial Electronics· 2016Q1
1-B Konvolüsyonel Sinir Ağları ile Gerçek Zamanlı Motor Arıza Tespiti
Real-Time Motor Fault Detection by 1-D Convolutional Neural Networks
- 1.376atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
1B konvolüsyonel sinir ağı (CNN), özellik çıkarma ve sınıflandırmayı tek bir öğrenme sürecinde birleştirerek gerçek zamanlı arıza tespiti için ham motor sinyallerini doğrudan işler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ham sinyal verilerini doğrudan kullanan motor arıza tespiti için 1B CNN önerir.
- Özellik çıkarma ve sınıflandırmayı tek bir öğrenme modelinde entegre eder.
- Ayrı, el yapımı özellik çıkarma algoritmalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
- Deneysel sonuçlarla gerçek zamanlı motor durumu izleme için etkinliğini gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Early detection of the motor faults is essential and artificial neural networks are widely used for this purpose. The typical systems usually encapsulate two distinct blocks: feature extraction and classification. Such fixed and hand-crafted features may be a suboptimal choice and require a significant computational cost that will prevent their usage for real-time applications. In this paper, we propose a fast and accurate motor condition monitoring and early fault-detection system using 1-D convolutional neural networks that has an inherent adaptive design to fuse the feature extraction and classification phases of the motor fault detection into a single learning body. The proposed approach is directly applicable to the raw data (signal), and, thus, eliminates the need for a separate feature extraction algorithm resulting in more efficient systems in terms of both speed and hardware. Experimental results obtained using real motor data demonstrate the effectiveness of the proposed method for real-time motor condition monitoring.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering