International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)· 2024
330kV Nijerya İletim Hattı için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Arıza Tespit Yöntemi
Fault Detection Method based on Artificial Neural Network for 330kV Nigerian Transmission Line
- 1.767atıf
- 2024yıl
Kısa özet
Bir yapay sinir ağı (YSA) modeli, voltaj ve akım verilerini kullanarak 330kV Nijerya iletim hattındaki beş durumu (dört arıza türü ve arıza olmaması) başarıyla tespit etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 330kV iletim hattındaki arızaları tespit etmek için bir YSA modeli geliştirildi.
- Model, arıza tespiti için voltaj ve akım parametrelerini kullanır.
- Dört arıza türü ile arıza olmaması durumunu ayırt edebilir.
- Nijerya'daki Gwagwalada-Katampe hattının MATLAB Simulink modeli veri üretmek için kullanıldı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This research focused on identifying various types of faults occurring on 330kV transmission lines through the use of artificial neural networks (ANN). A MATLAB model for the Gwagwalada-Katampe 330kV transmission line in Nigeria was implemented to generate fault datasets. Voltage and current fault parameters were utilized to train and simulate the ANN network architecture selected for each stage of fault detection. Four types of faults were considered, along with a fifth condition representing no fault. The results illustrated the success of the developed model in identifying various fault conditions and system parameters on the Gwagwalada-Katampe 330kV transmission line, modelled using MATLAB Simulink.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT), 2024 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering