IEEE Transactions on Industrial Informatics· 2019Q1
Arıza Teşhisi İçin Derin Artık Daralma Ağları
Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
- 1.385atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Derin artık daralma ağları (DRSN'ler), titreşim sinyallerindeki gürültüyü otomatik olarak filtreleyerek ve uzman sinyal işleme bilgisine gerek kalmadan yüksek doğrulukla arıza teşhisi yapar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Titreşim sinyallerini kullanarak arıza teşhisi için derin artık daralma ağları (DRSN'ler) geliştirilmiştir.
- Yumuşak eşikleme katmanları, önemsiz özellikleri ortadan kaldırmak ve gürültüyü azaltmak için entegre edilmiştir.
- Eğitilebilir sinir ağları eşikleri otomatik olarak belirleyerek uzman sinyal işleme bilgisine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
- Yöntem, çeşitli gürültü türleriyle yapılan deneylerle doğrulanmış yüksek arıza teşhisi doğruluğu elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This article develops new deep learning methods, namely, deep residual shrinkage networks, to improve the feature learning ability from highly noised vibration signals and achieve a high fault diagnosing accuracy. Soft thresholding is inserted as nonlinear transformation layers into the deep architectures to eliminate unimportant features. Moreover, considering that it is generally challenging to set proper values for the thresholds, the developed deep residual shrinkage networks integrate a few specialized neural networks as trainable modules to automatically determine the thresholds, so that professional expertise on signal processing is not required. The efficacy of the developed methods is validated through experiments with various types of noise.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering