IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine· 2017Q1· Derleme
Uzaktan Algılamada Derin Öğrenme: Kapsamlı Bir İnceleme ve Kaynak Listesi
Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources
- 3.043atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Bu derleme, derin öğrenmenin uzaktan algılama verilerine uygulanmasındaki zorlukları ve son gelişmeleri analiz ederek bilim insanları için benimsenmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin öğrenme, uzaktan algılama veri analizi için bir atılım sunmaktadır.
- Makale, bu uygulamadaki zorlukları ve son gelişmeleri incelemektedir.
- Uzaktan algılama bilim insanları için derin öğrenme benimsemesini basitleştirmek üzere kaynaklar sağlanmaktadır.
- Amaç, iklim değişikliği ve kentleşme gibi büyük ölçekli zorlukların üstesinden gelmektir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Central to the looming paradigm shift toward data-intensive science, machine-learning techniques are becoming increasingly important. In particular, deep learning has proven to be both a major breakthrough and an extremely powerful tool in many fields. Shall we embrace deep learning as the key to everything? Or should we resist a black-box solution? These are controversial issues within the remote-sensing community. In this article, we analyze the challenges of using deep learning for remote-sensing data analysis, review recent advances, and provide resources we hope will make deep learning in remote sensing seem ridiculously simple. More importantly, we encourage remote-sensing scientists to bring their expertise into deep learning and use it as an implicit general model to tackle unprecedented, large-scale, influential challenges, such as climate change and urbanization.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering