Open MIND· 2017· Derleme
Uzaktan algılamada derin öğrenme: Kapsamlı bir inceleme ve kaynak listesi
Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources
- 2.813atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Bu inceleme, uzaktan algılama verileri analizi için derin öğrenmenin zorluklarını ve son gelişmelerini analiz ederek, iklim değişikliği ve kentleşme gibi büyük ölçekli zorluklar için uygulamasını savunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin öğrenme, uzaktan algılama veri analizi için güçlü yetenekler sunar.
- Derin öğrenmenin 'kara kutu' doğası da dahil olmak üzere uygulanmasında zorluklar mevcuttur.
- Makale, son gelişmeleri gözden geçirmekte ve daha kolay benimseme için kaynaklar sunmaktadır.
- Küresel zorluklar için alan uzmanlığının derin öğrenme ile entegrasyonu teşvik edilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Standing at the paradigm shift towards data-intensive science, machine learning techniques are becoming increasingly important. In particular, as a major breakthrough in the field, deep learning has proven as an extremely powerful tool in many fields. Shall we embrace deep learning as the key to all? Or, should we resist a 'black-box' solution? There are controversial opinions in the remote sensing community. In this article, we analyze the challenges of using deep learning for remote sensing data analysis, review the recent advances, and provide resources to make deep learning in remote sensing ridiculously simple to start with. More importantly, we advocate remote sensing scientists to bring their expertise into deep learning, and use it as an implicit general model to tackle unprecedented large-scale influential challenges, such as climate change and urbanization.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Open MIND, 2017
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering