Sensors· 2017Q1
Sentinel-2 Görüntüleri Kullanılarak Arazi Örtüsü Sınıflandırması İçin Rastgele Orman, k-En Yakın Komşu ve Destek Vektör Makinesi Sınıflandırıcılarının Karşılaştırılması
Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery
- 1.337atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Destek Vektör Makinesi (SVM), Sentinel-2 görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırmasında en yüksek doğruluğu (%90-95 OA) elde etmiş ve Rastgele Orman (RF) ve k-En Yakın Komşu (kNN) ile karşılaştırıldığında eğitim örneklem boyutuna en az duyarlılığı göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering