· 2021
Sentinel-2 ve Derin Öğrenme Kullanılarak Küresel Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü Haritası En Üst Düzey Doğruluk Sağlıyor
Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning
- 1.264atıf
- 2021yıl
Kısa özet
5 milyardan fazla insan etiketli Sentinel-2 pikseli üzerinde eğitilmiş yeni bir derin öğrenme modeli, 10m çözünürlükte en üst düzey doğruluğa sahip küresel bir arazi kullanımı/arazi örtüsü (LULC) haritası üretiyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- LULC haritalaması için bir derin öğrenme segmentasyon modeli geliştirildi.
- Model, 5 milyardan fazla insan etiketli Sentinel-2 pikselinden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitildi.
- 10m çözünürlükte küresel bir LULC haritası oluşturuldu.
- LULC haritalamasında en üst düzey doğruluk elde edildi.
- Zaman serisi uydu gözlemlerinden otomatik LULC haritalaması sağlıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Land use/land cover (LULC) maps are foundational geospatial data products needed by analysts and decision makers across governments, civil society, industry, and finance to monitor global environmental change and measure risk to sustainable livelihoods and development. There is a strong need for high-level, automated geospatial analysis products that turn these pixels into actionable insights for non-geospatial experts. The Sentinel 2 satellites, first launched in mid-2015, are excellent candidates for LULC mapping due to their high spatial, spectral, and temporal resolution. Advances in deep learning and scalable cloud-based compute now provide the analysis capability required to unlock the value in global satellite imagery observations. Based on a novel, very large dataset of over 5 billion human-labeled Sentinel-2 pixels, we developed and deployed a deep learning segmentation model on Sentinel-2 data to create a global LULC map at 10m resolution that achieves state-of-the-art accuracy and enables automated LULC mapping from time series observations.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering