· 2017
Mekansal Veri Analizi için İstatistiksel Yöntemler
Statistical Methods for Spatial Data Analysis
- 980atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Bu kitap, mekansal alana odaklanan, model tabanlı ve sıklıkçı bir yaklaşımla mekansal veri analizi için istatistiksel teori ve yöntemlerin kapsamlı bir incelemesini sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mekansal alana odaklanan, model tabanlı ve sıklıkçı bir mekansal veri analizi yaklaşımı sunar.
- Otokorelasyon, rastgele alanlar, nokta deseni analizi, kovaryans fonksiyonu tahmini ve kriging gibi temel araçları kapsar.
- Hatalı korelasyonlu doğrusal modeller ve genelleştirilmiş doğrusal karma modeller dahil olmak üzere mekansal regresyonun kapsamlı bir analizini sağlar.
- Bayes hiyerarşik modeller ve mekansal-zamanlı süreçler üzerine tartışmaları içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Understanding spatial statistics requires tools from applied and mathematical statistics, linear model theory, regression, time series, and stochastic processes. It also requires a mindset that focuses on the unique characteristics of spatial data and the development of specialized analytical tools designed explicitly for spatial data analysis. Statistical Methods for Spatial Data Analysis answers the demand for a text that incorporates all of these factors by presenting a balanced exposition that explores both the theoretical foundations of the field of spatial statistics as well as practical methods for the analysis of spatial data. This book is a comprehensive and illustrative treatment of basic statistical theory and methods for spatial data analysis, employing a model-based and frequentist approach that emphasizes the spatial domain. It introduces essential tools and approaches including: measures of autocorrelation and their role in data analysis; the background and theoretical framework supporting random fields; the analysis of mapped spatial point patterns; estimation and modeling of the covariance function and semivariogram; a comprehensive treatment of spatial analysis in the spectral domain; and spatial prediction and kriging. The volume also delivers a thorough analysis of spatial regression, providing a detailed development of linear models with uncorrelated errors, linear models with spatially-correlated errors and generalized linear mixed models for spatial data. It succinctly discusses Bayesian hierarchical models and concludes with reviews on simulating random fields, non-stationary covariance, and spatio-temporal processes.Additional material on the CRC Press website supplements the content of this book. The site provides data sets used as examples in the text, software code that can be used to implement many of the principal methods described and illustrated, and updates to the text itself.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering