Target International Journal of Translation Studies· 2026Q1
Görünürlük değer olarak
Visibility as value
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Üretken yapay zeka ve sinirsel makine çevirisi, dil hizmetlerini metalaştırarak ekonomik değeri dil içeriğinden kullanıcı verilerine kaydırıyor ve emeği görünmez kılıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka teknolojileri, çeviri hizmetlerini dijital platformlarda ücretsiz bir özellik haline getirerek metalaştırmıştır.
- Dil endüstrisindeki ekonomik değer, dil içeriğinden kullanıcı etkileşimlerinden elde edilen verilere kaymıştır.
- Yapay zeka sistemlerini eğitmek ve sürdürmek için gereken emek büyük ölçüde görünmez, düşük vasıflı ve yetersiz ücretlidir.
- Veri toplama ve sömürme süreçlerindeki opaklık, insan içeriğinin büyük ölçekte sahiplenilmesine olanak tanır ve telif hakkı sorunlarını gündeme getirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract AI-powered linguistic technologies, particularly neural machine translation and generative AI, have profoundly disrupted the language services market since 2016. While demand for translation grows, it is increasingly embedded as a free, commodified feature on platforms, operated by a handful of very large tech companies. In parallel, financial value increasingly stems from data generated by user interactions and not linguistic content per se. This article examines the role of invisibility and opacity in the reconfiguration of economic value in the language industry, focusing on three interconnected dimensions: the digital economy, the shift from content to data, and labour conditions. The opacity of data collection and exploitation processes has allowed for large-scale appropriation of human content and raises issues of copyright. Meanwhile, the labour required to train and maintain these systems — for the most part low-skilled, crowdsourced, and poorly remunerated — remains largely invisible, which exacerbates inequalities and deskilling. The article argues for greater scrutiny of generative AI’s business models and calls on stakeholders to document these practices and to challenge the narrative of automated efficiency.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Target International Journal of Translation Studies, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science