IEEE Signal Processing Magazine· 2014Q1
Boyutsallik Lanetini Tamamlanmamış Tensör Ayrışımları ile Kırmak: Büyük Veri Analizinde Tensör Tabanlı Bilimsel Hesaplama
Breaking the Curse of Dimensionality Using Decompositions of Incomplete Tensors: Tensor-based scientific computing in big data analysis
- 175atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Tamamlanmamış tensörlerin ayrışımları, sıkıştırılmış algılama yöntemleri kullanılarak, büyük veri analizindeki boyutsallık lanetini hafifletebilir veya ortadan kaldırabilir, bu da tam tensör verisinin mevcut olmadığı büyük ölçekli tensör problemlerinin ele alınmasını sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics