· 2017
emmeans: Tahmini Marjinal Ortalamalar, diğer adıyla En Küçük Kareler Ortalamaları
emmeans: Estimated Marginal Means, aka Least-Squares Means
- 8.335atıf
- 2017yıl
Kısa özet
'emmeans' R paketi, doğrusal, genelleştirilmiş doğrusal ve karma modeller için tahmini marjinal ortalamalar (EMM'ler) elde etmek ve analiz sonrası incelemeler yapmak üzere birleşik bir çerçeve sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Doğrusal, genelleştirilmiş doğrusal ve karma modeller için tahmini marjinal ortalamalar (EMM'ler) sağlar.
- Kontrastların, doğrusal fonksiyonların, eğilimlerin ve eğim karşılaştırmalarının hesaplanmasını destekler.
- Grafiksel gösterimler ve diğer görselleştirmeler için seçenekler içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Obtain estimated marginal means (EMMs) for many linear, generalized linear, and mixed models. Compute contrasts or linear functions of EMMs, trends, and comparisons of slopes. Plots and other displays. Least-squares means are discussed, and the term "estimated marginal means" is suggested, in Searle, Speed, and Milliken (1980) Population marginal means in the linear model: An alternative to least squares means, The American Statistician 34(4), 216-221 <<a href="https://doi.org/10.1080%2F00031305.1980.10483031" target="_top">doi:10.1080/00031305.1980.10483031</a>>.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics