American Economic Review· 2020Q1
Heterojen Tedavi Etkileri ile İki Yönlü Sabit Etki Tahmincileri
Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects
- 4.646atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Dönem ve grup sabit etkilerine sahip standart lineer regresyonlar, yanıltıcı tedavi etkisi tahminleri üretebilir ve hatta tüm temel etkiler pozitifken negatif katsayılar gösterebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Standart sabit etki regresyonları, basit bir ortalama yerine, tedavi etkilerinin ağırlıklı bir toplamını tahmin eder.
- Bu regresyonlardaki ağırlıklar negatif olabilir, bu da karşı sezgisel sonuçlara yol açar (örneğin, tüm pozitif alt grup etkileriyle negatif genel etki).
- Bu ağırlık sorununu ele almak için yeni bir tahminci önerilmektedir.
- Yeni tahminci, iki ampirik örnekte anlamlı derecede farklı sonuçlar üretmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Linear regressions with period and group fixed effects are widely used to estimate treatment effects. We show that they estimate weighted sums of the average treatment effects (ATE ) in each group and period, with weights that may be negative. Due to the negative weights, the linear regression coefficient may for instance be negative while all the ATEs are positive. We propose another estimator that solves this issue. In the two applications we revisit, it is significantly different from the linear regression estimator. (JEL C21, C23, D72, J31, J51, L82)
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. American Economic Review, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics