Econometric Reviews· 2026Q2
Genelleştirilmiş doğrusal modeller için en büyük olabilirlik tahminlerinin varlığının doğrulanması
Verifying the existence of maximum likelihood estimates for generalized linear models
- 40atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni yöntemler, özellikle yüksek boyutlu parametrelere sahip genelleştirilmiş doğrusal modellerde (GLM'ler) en büyük olabilirlik tahminlerinin varlığı için koşulları doğrular ve bazı tahmincilerin koşullar başarısız olduğunda bile tutarlı kaldığını gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Geniş bir genelleştirilmiş doğrusal model (GLM) sınıfı için en büyük olabilirlik tahmincilerinin varlığına ilişkin koşulları belirler.
- Bazı GLM tahmincilerinin, varlık koşulları başarısız olduğunda bile doğrusal parametreler için tutarlı tahminler sağlayabildiğini gösterir.
- Panel veri modelleri gibi çoklu sabit etkilere sahip yüksek boyutlu parametreli modellerde varlık koşullarını doğrulama yöntemi sunar.
- Yerçekimi modeli ile gösterildiği gibi, var olmama durumunun tespit edilmemesinin yanıltıcı sayısal tahminlere yol açabileceğini gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
A fundamental problem with nonlinear models is that maximum likelihood estimates are not guaranteed to exist. Though nonexistence is a well known problem in the binary response model literature, it presents significant challenges for other models and is not as well understood in more general settings. These challenges are only magnified for models that feature many fixed effects and other high-dimensional parameters. We address the current ambiguity surrounding this topic by studying the conditions that govern the existence of estimates for (pseudo-)maximum likelihood estimators used to estimate a wide class of generalized linear models (GLMs). We show that some, but not all, of these GLM estimators can still deliver consistent estimates of at least some of the linear parameters when these conditions fail to hold. We also demonstrate how to verify these conditions in models with high-dimensional parameters, such as panel data models with multiple levels of fixed effects. Applying our methods to a gravity model with heterogeneous free trade agreement effects, we show that failing to detect nonexistence can produce misleading numerical estimates.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Econometric Reviews, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics