· 2015
Sparsity ile İstatistiksel Öğrenme
Statistical Learning with Sparsity
- 2.587atıf
- 2015yıl
Kısa özet
Bu kitap, seyrekliği (sparsity) kullanan istatistiksel öğrenme yöntemlerini tanıtır, özellikle Lasso'yu, az sayıda sıfır olmayan parametreye sahip modelleri tahmin ederek yüksek boyutlu verilerle etkili bir şekilde başa çıkmak için.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Seyrek istatistiksel modellerin sınırlı sayıda sıfır olmayan parametresi vardır.
- Seyreklik, istatistiksel modellerin tahminini ve yorumlanmasını basitleştirir.
- Seyrekliği kullanan yöntemler, yüksek boyutlu verilerle başa çıkmak için kritik öneme sahiptir.
- Lasso ve genellemeleri sunulan anahtar tekniklerdir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional DataA sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations presents methods that exploit sparsity to help recover the underl
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics