SpringerPlus· 2013
Araştırmacılar için ilkeli eksik veri yöntemleri
Principled missing data methods for researchers
- 2.193atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Çoklu atama, tam bilgi maksimum olabilirlik ve beklenti-maksimizasyon algoritması, eksik veriye sahip nicel araştırmalarda listeleme silme yöntemine göre daha az yanlı tahminler üretir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İlkeli yöntemler (çoklu atama, FIML, EM), eksik veriden kaynaklanan yanlılığı ve bilgi kaybını azaltır.
- Bu yöntemler, nicel araştırmalarda listeleme silme yönteminden daha iyi performans gösterir.
- Eksik verinin ve bunun nasıl ele alındığının açıkça kabul edilmesi, araştırma bütünlüğü için kritik öneme sahiptir.
- Makale inceleme standartları, eksik verinin uygun şekilde ele alınmasını içermelidir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The impact of missing data on quantitative research can be serious, leading to biased estimates of parameters, loss of information, decreased statistical power, increased standard errors, and weakened generalizability of findings. In this paper, we discussed and demonstrated three principled missing data methods: multiple imputation, full information maximum likelihood, and expectation-maximization algorithm, applied to a real-world data set. Results were contrasted with those obtained from the complete data set and from the listwise deletion method. The relative merits of each method are noted, along with common features they share. The paper concludes with an emphasis on the importance of statistical assumptions, and recommendations for researchers. Quality of research will be enhanced if (a) researchers explicitly acknowledge missing data problems and the conditions under which they occurred, (b) principled methods are employed to handle missing data, and (c) the appropriate treatment of missing data is incorporated into review standards of manuscripts submitted for publication.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. SpringerPlus, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics