· 2012
Eksik Verilerin Esnek Atfedilmesi
Flexible Imputation of Missing Data
- 2.026atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Çoklu atfetme, eksik verileri makul değerlerle doldurur, belirsizliği içerir ve birden çok istatistiksel sorunu ele alır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Eksik veri, tüm bilimsel alanlarda yaygın bir sorundur.
- Çoklu atfetme, eksik verileri işlemek için temel bir istatistiksel yöntemdir.
- Teknik, veri boşluklarını makul değerlerle doldurur.
- Atıftan kaynaklanan belirsizlik veriler içinde korunur.
- Çoklu atfetme, başka çeşitli istatistiksel sorunları da çözebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Missing data form a problem in every scientific discipline, yet the techniques required to handle them are complicated and often lacking. One of the great ideas in statistical science-multiple imputation-fills gaps in the data with plausible values, the uncertainty of which is coded in the data itself. It also solves other problems, many of which a
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics