Maternal and Child Nutrition· 2024Q1
Bebek büyümesi INTERGROWTH‐21st ve Fenton Büyüme Eğrileri ile: Güney Afrika prematüre bebeklerinde 1 yaş antropometrisinin tahmini
Infant growth by INTERGROWTH‐21st and Fenton Growth Charts: Predicting 1‐year anthropometry in South African preterm infants
- 2atıf
- Q1SCImago
- 2024yıl
Kısa özet
Fenton (FGC) veya INTERGROWTH-21st (IG-PPGS) eğrileri kullanılarak hesaplanan doğumdan 50 hafta sonrası postmenstrüel yaşa (PMA) kadar büyüme değişimi (ΔWZ), 321 Güney Afrika prematüre bebeğinde 1 yaş antropometrisini düşük korelasyonla (r < 0.45) tahmin etmiştir; FGC, az da olsa obezite ve zayıflık tahmininde IG-PPGS'den daha iyi performans göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 50 hafta PMA'da ortalama ağırlık-postmenstrüel yaş z-skoru IG-PPGS'de (-0.56 ± 1.52) FGC'den (-0.90 ± 1.52) daha yüksekti.
- Doğumdan 50 hafta PMA'ya kadar ağırlık-postmenstrüel yaş z-skorundaki değişim (ΔWZ), FGC (-0.11 ± 1.14) ve IG-PPGS (-0.26 ± 1.23) arasında benzer eğilimler göstermiştir.
- ΔWZ'nin 1 yaş antropometrik z-skorları ile korelasyon katsayıları her iki eğri için de düşüktü (r < 0.45), FGC biraz daha yüksek değerler göstermiştir.
- FGC'de ΔWZ < -1, IG-PPGS'ye kıyasla daha yüksek oranda yetersiz beslenme (%42'e karşı %36) ve zayıflık (%43'e karşı %39) tahmin etmiştir.
- FGC'de ΔWZ > +1, IG-PPGS'ye kıyasla daha yüksek oranda fazla kiloluluk (%57'e karşı %38) tahmin etmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Post-natal growth influences short- and long-term preterm infant outcomes. Different growth charts, such as the Fenton Growth Chart (FGC) and INTERGROWTH-21st Preterm Post-natal Growth Standards (IG-PPGS), describe different growth curves and targets. This study compares FGC- and IG-PPGS-derived weight-for-postmenstrual age z-score (WZ) up to 50 weeks postmenstrual age (PMA50) for predicting 1-year anthropometry in 321 South African preterm infants. The change in WZ from birth to PMA50 (ΔWZ, calculated using FGC and IG-PPGS) was correlated to age-corrected 1-year anthropometric z-scores for weight-for-age (WAZ), length-for-age (LAZ), weight-for-length (WLZ) and BMI-for-age (BMIZ), and categorically compared with rates of underweight (WAZ < -2), stunting (LAZ < -2), wasting (WLZ < -2) and overweight (BMIZ > + 2). Multivariable analyses explored the effects of other early-life exposures on malnutrition risk. At PMA50, mean WZ was significantly higher on IG-PPGS (-0.56 ± 1.52) than FGC (-0.90 ± 1.52; p < 0.001), but ΔWZ was similar (IG-PPGS -0.26 ± 1.23, FGC -0.11 ± 1.14; p = 0.153). Statistically significant ΔWZ differences emerged among small-for-gestational age infants (FGC -0.38 ± 1.22 vs. IG-PPGS -0.01 ± 1.30; p < 0.001) and appropriate-for-gestational age infants (FGC + 0.02 ± 1.08, IG-PPGS -0.39 ± 1.18; p < 0.001). Correlation coefficients of ΔWZ with WAZ, LAZ, WLZ and BMIZ were low (r < 0.45), though higher for FGC than IG-PPGS. Compared with IG-PPGS, ΔWZ < -1 on FGC predicted larger percentages of underweight (42% vs. 36%) and wasting (43% vs. 39%) and equal percentages of stunting (33%), while ΔWZ > + 1 predicted larger percentages overweight (57% vs. 38%). Both charts performed similarly in multivariable analysis. Differences between FGC and IG-PPGS are less apparent when considering ΔWZ, highlighting the importance of assessing growth as change over time, irrespective of growth chart.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Maternal and Child Nutrition, 2024 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Beslenme ve Diyetetik
Nutrition and DieteticsNursing