Advances in Accounting· 2026Q2
Yapay Zekanın Muhasebedeki Potansiyelini Açığa Çıkarma: Benimseme Engelleri ve Sürücüleri Üzerine Bir Çalışma
Unlocking AI's potential in accounting: A study on adoption barriers and drivers
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Muhasebecilerin yapay zekayı benimsemesi, veri analizi (DA) araçları (Excel gibi) konusundaki bilgi eksikliği ile engellenmekte, ancak yapay zeka eğitimi, DA araçlarının benimsenmesi ve değişime direnci azaltma girişimleri ile desteklenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Muhasebecilerin yapay zekayı benimsemesinde Excel tabanlı veri analitiği bilgisi ve kullanımı engellerdir.
- Yapay zeka eğitimi, DA araçlarının benimsenmesi ve muhasebecilerin direncini azaltma girişimleri yapay zeka benimsenmesi için sürücülerdir.
- Organizasyonel çabalar, muhasebecilerin yapay zekayı benimsemesini engelleyen statüko yanlılığını hafifletebilir.
- 271 muhasebe profesyoneli üzerinde yapılan bir anketle bu faktörler ampirik olarak test edilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Accountants play a vital role in driving the implementation of Artificial Intelligence (AI) to improve financial analysis and performance measurement, but their readiness to adopt the technology is uneven. Drawing on the dual-factor model, this research examines the barriers and drivers to AI adoption. Barriers include knowledge and use of Excel-based data analytics (DA). Drivers include AI training, adoption of DA tools, and accountants' initiatives aimed at reducing resistance to technological change. These factors explain how accountants can suffer from status quo bias that prevents them from adopting AI and how the bias can be alleviated by organizational efforts. We conducted a survey on 271 accounting professionals and used descriptive analysis and Poisson regression to empirically test the effects of the factors. The results demonstrate the significant impacts of these factors on AI adoption. This study advances the literature on AI adoption by providing new insights into the barriers and drivers regarding its adoption in corporate environments.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Advances in Accounting, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği
Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering