Construction Innovation· 2026Q1
Şantiye dışı inşaat işçilik tazminatı karar destek sistemleri için performansa dayalı bir güvenlik değerlendirme modeli
A performance-based safety evaluation model for workers’ compensation decision support in offsite construction
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Veri Zarflama Analizi (DEA) tabanlı yeni bir Güvenlik Modifikasyon Oranı (SMR) çerçevesi, şantiye dışı inşaat firmalarını kıyaslamak için 36 adet önde gelen ve gecikmeli güvenlik göstergesini entegre ederek, geleneksel Deneyim Modifikasyon Oranını (EMR) proaktif uygulamaları ve aşamaya özgü koşulları yakalayarak geride bırakmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Şantiye dışı inşaat güvenliği değerlendirmesi için DEA tabanlı bir SMR çerçevesi geliştirilmiştir.
- Çerçeve, uzmanlar tarafından önceliklendirilmiş 36 adet önde gelen ve gecikmeli güvenlik göstergesini entegre eder.
- Simülasyonlar, SMR'nin firmaları kıyaslama ve performans yörüngelerini sınıflandırma yeteneğini göstermektedir.
- SMR, geleneksel EMR'nin kaçırdığı proaktif güvenlik uygulamalarını ve aşamaya özgü koşulları yakalar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Purpose This paper aims to develop a performance-based safety modification rate (SMR) framework designed to address selected structural limitations associated with using the experience modification rating (EMR) alone for offsite safety-performance assessment. The framework integrates phase-sensitive leading and lagging indicators across fabrication, transportation and assembly within a multidimensional relative-benchmarking structure. Design/methodology/approach The study develops a data envelopment analysis (DEA)-based benchmarking framework using 36 expert-prioritized leading and lagging safety indicators identified through a structured literature review and an expert survey of offsite contractors and insurance professionals. A simulated dataset is used to examine model computational workflow, comparative efficiency benchmarking, pattern classification and diagnostic gap assessment. Multicollinearity and dimensionality checks are performed to examine the analytical structure of the illustrative model. Findings The simulation illustrates how the DEA-based SMR differentiates simulated firm-year profiles based on multidimensional safety performance, establishes a common ideal-referenced safety benchmark, and classifies firms into distinct descriptive performance trajectories. Through its design, the framework represents proactive safety practices and phase-specific operational conditions that are not explicitly captured when EMR is used alone. Research limitations/implications The model is demonstrated using simulated data due to limited availability of consolidated, multi-year offsite safety datasets. Also, the simulated yearly trajectories are descriptive illustrations and do not constitute statistical longitudinal inference. Future research should validate the SMR using real-world industry data. Practical implications The SMR provides insurance carriers and offsite contractors with a structured framework for benchmarking multidimensional safety performance, prioritizing safety review, and examining phase-specific performance patterns. It also establishes a structured foundation for integrating proactive safety information into workers’ compensation underwriting and loss-control processes. Originality/value The study operationalizes an expert-prioritized, leading and lagging set of offsite construction safety indicators within a DEA framework and demonstrates how the resulting scores may support relative benchmarking and performance classification to support insurance decisions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Construction Innovation, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Radyolojik ve Ultrason Teknolojisi
Radiological and Ultrasound TechnologyHealth Professions