PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Nucleic Acids Research· 2015Q1

antiSMASH 3.0: Biosentetik Gen Kümelerinin Genom Madenciliği İçin Geliştirilmiş Kaynak

antiSMASH 3.0—a comprehensive resource for the genome mining of biosynthetic gene clusters

Tilmann Weber, Kai Blin, Srikanth Duddela, Daniel Krug ve diğerleri

Kısa özet

antiSMASH 3.0, bilinmeyen küme tiplerini tespit etmek için ClusterFinder algoritmasını ve bilinen 1172 kümeye karşı benzerlik karşılaştırmaları için yeni bir ClusterBlast modülünü entegre ederek mikrobiyal biosentetik gen kümelerinin genom madenciliğini önemli ölçüde iyileştirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • antiSMASH 3.0, yeni gen kümesi tiplerinin olasılıksal tespiti için ClusterFinder'ı entegre eder.
  • Yeni bir ClusterBlast modülü, tanımlanmış son ürünlere sahip 1172 bilinen küme ile benzerlikleri tespit eder.
  • Anahtar biosentetik enzimlerin aktif bölgeleri belirlenir ve enzim kodlayan genlere EC numaraları atanır.
  • Poliketid indirgeme durumları dahil edilerek kimyasal yapı tahmini iyileştirilmiştir.
  • Yeni bir XML çıktı modülü, Geneious yazılımında çevrimdışı ek açıklama düzenlemeyi sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Microbial secondary metabolism constitutes a rich source of antibiotics, chemotherapeutics, insecticides and other high-value chemicals. Genome mining of gene clusters that encode the biosynthetic pathways for these metabolites has become a key methodology for novel compound discovery. In 2011, we introduced antiSMASH, a web server and stand-alone tool for the automatic genomic identification and analysis of biosynthetic gene clusters, available at http://antismash.secondarymetabolites.org. Here, we present version 3.0 of antiSMASH, which has undergone major improvements. A full integration of the recently published ClusterFinder algorithm now allows using this probabilistic algorithm to detect putative gene clusters of unknown types. Also, a new dereplication variant of the ClusterBlast module now identifies similarities of identified clusters to any of 1172 clusters with known end products. At the enzyme level, active sites of key biosynthetic enzymes are now pinpointed through a curated pattern-matching procedure and Enzyme Commission numbers are assigned to functionally classify all enzyme-coding genes. Additionally, chemical structure prediction has been improved by incorporating polyketide reduction states. Finally, in order for users to be able to organize and analyze multiple antiSMASH outputs in a private setting, a new XML output module allows offline editing of antiSMASH annotations within the Geneious software.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nucleic Acids Research, 2015 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Farmakoloji (Tıp)

PharmacologyMedicine