PofoliaPofolia ile paylaşıldı

International Journal of Housing Markets and Analysis· 2026Q2

Şehri yeşillendirmek, piyasayı değiştirmek: sürdürülebilir kentsel kalkınma ve konut fiyatlarının mekansal ekonometrik analizi

Greening the city, shifting the market: a spatial econometric analysis of sustainable urban development and housing prices

Aditi Dahiya, Madhu Bala Kaushik

Kısa özet

Yeni bir Yeşil Kentsel Kalkınma Endeksi'ndeki (GUDI) 10 puanlık bir artış, mekansal bağımlılık ve nedensellik dikkate alındıktan sonra 28 ülkedeki 120 metropol alanında ortalama konut fiyatlarında %11,8-%12,7'lik bir artışla ilişkilendirilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Beş sürdürülebilirlik boyutunda PCA kullanılarak yeni bir Yeşil Kentsel Kalkınma Endeksi (GUDI) geliştirildi.
  • 10 puanlık GUDI artışı, mekansal gecikme ve 2SLS modelleriyle doğrulanan, ortalama konut fiyatlarında %11,8-%12,7'lik bir artışla ilişkilidir.
  • Konut fiyatları güçlü mekansal bağımlılık göstermektedir (Moran's I = 0,61, p < 0,01).
  • Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR) tahminleri, daha yoğun, yüksek gelirli alanlarda daha güçlü etkiler olduğunu göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Purpose This study aims to examine the spatial relationship between sustainable urban development and housing prices across 120 metropolitan statistical areas (MSAs) in 28 countries, 2010–2023. Design/methodology/approach Grounded in hedonic pricing, urban land-use and spatial dependence theory, a composite Green Urban Development Index (GUDI) is built via principal component analysis (PCA) across five sustainability dimensions. Spatial lag and spatial error models are estimated by quasi-maximum likelihood within a spatial panel framework, complemented by geographically weighted regression (GWR) on a 42-city subsample and two-stage least squares (2SLS). Findings A ten-point GUDI increase is associated with an 11.8%–12.7% rise in median housing prices (spatial lag model ß = 0.118***; 2SLS ß = 0.118–0.127***), consistent with a causal interpretation once spatial dependence and endogeneity are addressed. Ordinary least squares estimates (0.142***) are 14%–21% higher, consistent with upward endogeneity bias. Housing prices show strong spatial dependence (Moran’s I = 0.61, p < 0.01), with GWR estimates indicating stronger effects in denser, higher-income areas; diagnostics confirm robustness across specifications. Research limitations/implications The analysis relies on available institutional data sets and may not fully capture micro-level heterogeneity within cities; GWR estimates draw on a 42-city subsample rather than the full 120-MSA panel. Practical implications Findings suggest that sustainable urban development investment is associated with higher property values, offering evidence relevant to policymakers, urban planners, and real estate stakeholders, though distributional effects on affordability warrant careful attention. Originality/value This study contributes a PCA-based composite index (GUDI) and integrates spatial econometric and instrumental-variable methods to provide cross-national evidence on the sustainability–housing price relationship.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Housing Markets and Analysis, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Yapı ve İnşaat

Building and ConstructionEngineering