PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Future Transportation· 2026Q2

Dağıtılmış Anten Ağları Kullanılarak Yeraltı Toplu Taşıma Sistemleri İçin Akıllı Radyo Planlaması ve Bağlantı Optimizasyonu

Intelligent Radio Planning and Connectivity Optimization for Underground Public Transportation Systems Using Distributed Antenna Networks

Гульнар Имашева, Indira Nurmukhanbetova, Райгуль Устемирова, Rauan Iztleuov ve diğerleri

Kısa özet

Yeraltı metro istasyonlarında dağıtılmış anten sistemleri (DAS) için ulaştırma durumuna duyarlı bir radyo planlama çerçevesi, en kötü durumdaki ortak hizmet kapsamını %3,1 oranında (66,12%'den 68,26%'ya) artırdı ve toplam iletim gücünü %9,5 oranında (753,57 mW'tan 682,49 mW'a) azalttı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Yeraltı metro istasyonları için DAS yerleşimi ve gücünü optimize eden ulaştırma durumuna duyarlı bir çerçeve.
  • Optimize edilmiş konfigürasyon, en kötü durumdaki ortak hizmet kapsamını %66,12'den %68,26'ya çıkardı.
  • Toplam iletim gücü %9,5 oranında azalarak 753,57 mW'tan 682,49 mW'a düştü.
  • Ortalama hizmet alanı değişim katsayısı %0,202'den %0,114'e düşerek kapsama dengesini iyileştirdi.
  • Optimize edilmiş yerleşim, orta ila yüksek SNIR gereksinimlerinde en avantajlıdır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Reliable wireless connectivity in underground public transportation can vary with train position because rolling stock modifies propagation paths and local interference conditions. This study proposes a transport-state-aware radio-planning framework for a three-node distributed antenna system (DAS) in a reference underground metro station. A three-dimensional 3.5 GHz reference station model, three operating states (empty station, train at platform, and train entering), a discrete set of 69 candidate antenna positions, and multi-objective placement/power optimization are combined to evaluate received power, SNIR, joint service coverage, and serving-area balance. The optimized configuration increased worst-state joint service coverage from 66.12% to 68.26%, improved worst-state P5 received power from −71.92 to −71.49 dBm, and reduced aggregate transmit power from 753.57 to 682.49 mW. The mean serving-area coefficient of variation decreased from 0.202 to 0.114. Threshold analysis showed that the optimized layout was advantageous at moderate and high SNIR requirements but not at a relaxed 5 dB criterion. The results support treating underground DAS deployment as a transport-state-aware infrastructure-planning problem rather than a static geometric-spacing problem.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Future Transportation, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Endüstri ve İmalat Mühendisliği

Industrial and Manufacturing EngineeringEngineering