Cognitive Development· 2026Q2
Yapay Zeka Aracılı Dil Öğreniminde Öğrenci Katılımının Anlaşılması: Gelişim Zihniyeti, Dayanıklılık, Öz-yeterlik ve Yapay Zeka Kullanım Davranışı Profilleri
Understanding learner engagement in AI-mediated language learning: Growth mindset, resilience, self-efficacy, and AI-use behavior profiles
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yapay zeka aracılı dil öğreniminde öğrenci katılımı, gelişim zihniyeti, dayanıklılık ve öz-yeterlik ile pozitif ilişkilidir; öz-yeterlik bu ilişkileri aracılık eder. Üç farklı yapay zeka kullanım davranışı profili belirlenmiştir: Düşük, Orta ve Yüksek.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Gelişim zihniyeti ve dayanıklılık, yapay zeka destekli dil öğreniminde öz-yeterlik ve öğrenci katılımını olumlu etkiler.
- Öz-yeterlik, gelişim zihniyeti ve dayanıklılığın öğrenci katılımı üzerindeki etkilerini istatistiksel olarak aracılık eder.
- Yapay zeka kullanım sıklığı, revizyon döngüleri, revizyon derinliği ve kullanılan geri bildirim türlerine göre üç yapay zeka kullanım davranışı profili (Düşük, Orta, Yüksek) tanımlanmıştır.
- Çinli dil öğrencileri arasında gelişim zihniyeti-katılım ilişkisi daha güçlü iken, İngilizce öğrencileri arasında dayanıklılık-öz-yeterlik ilişkisi daha güçlü bulunmuştur.
- Nitel veriler, öğrencilerin yapay zeka tarafından üretilen geri bildirimleri yorumlama ve kullanma biçimlerindeki çeşitliliği ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This study examined the relationships among growth mindset, resilience, self-efficacy, and learner engagement in AI-mediated language learning, while exploring variation in learners’ reported AI-use behaviors and experiences of AI-generated feedback. Drawing on survey data from 625 Malaysian undergraduates and follow-up interviews with 24 participants, the study employed structural equation modeling, latent profile analysis, and reflexive thematic analysis. The findings indicated positive associations of growth mindset and resilience with self-efficacy and learner engagement. Self-efficacy was positively associated with learner engagement and statistically mediated the associations of growth mindset and resilience with engagement. Latent profile analysis identified three patterns of reported AI-use behavior: Low AI-Use Behavior, Moderate AI-Use Behavior, and High AI-Use Behavior, based on AI-use frequency, revision cycles, revision depth, and feedback types used. Multigroup analyses indicated broadly comparable motivational relationships among Chinese and English language learners, although the growth mindset–engagement association was stronger among Chinese learners, while the resilience–self-efficacy association was stronger among English learners. The qualitative findings illustrated how participants representing the three profiles described interpreting, evaluating, and incorporating AI-generated feedback during language-learning activities. Participants’ accounts also reflected variation in how they assessed feedback, applied it in subsequent learning activities, and perceived the demands of AI-supported learning. These accounts provide contextual insight into learners’ experiences of AI-generated feedback without suggesting that profile membership determines such experiences. Overall, the findings indicate that self-efficacy was positively associated with engagement in the AI-mediated learning context examined, alongside heterogeneity in learners’ reported AI-use behaviors and experiences with AI-generated feedback.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Cognitive Development, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Dil ve Dilbilim
Language and LinguisticsArts and Humanities