Experimental Physiology· 2026Q2
Daha alçak irtifadan geceleyin nabız oksimetrisi kullanılarak 4554 m'de meydana gelen akut dağ hastalığının tahmini: Bir pilot çalışma
Prediction of acute mountain sickness occurring at 4554 m using overnight pulse oximetry from lower altitude: A pilot study
- 1atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Daha alçak irtifalarda (2600 m ve 3647 m) toplanan geceleyin nabız oksimetrisi verileri kullanılarak, makine öğrenmesi modelleriyle 4554 m'deki akut dağ hastalığı (AMS) tahmin edilebilir; 2600 m verileriyle %100 doğruluk elde edilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 2600 m'de toplanan geceleyin nabız oksimetrisi verileri, k-en yakın komşu ve destek vektör makinesi modelleri kullanılarak 4554 m'deki AMS'yi %100 doğrulukla tahmin etmiştir.
- 3647 m'de toplanan veriler, %80 doğruluk ve %90.9 doğru pozitif oran ile 4554 m'deki AMS'yi tahmin etmiştir.
- Yükseliş sırasında AMS geliştirenler ile geliştirmeyenler arasında geceleyin nabız oksimetrisi biyobelirteçlerinde sınırlı farklılıklar gözlemlenmiştir.
- Bu pilot çalışma, AMS tahmini için geceleyin nabız oksimetrisine uygulanan makine öğrenmesinin potansiyelini göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Acute mountain sickness (AMS) affects many individuals ascending to high altitude annually, carrying potential morbidity and mortality risks (e.g., high‐altitude cerebral oedema). The objective of this pilot study was to record overnight pulse oximetry during ascent to 4554 m and determine whether: (1) extracted overnight biomarkers had any relationship to AMS; and (2) AMS at 4554 m could be predicted by oximetry biomarkers using classification models trained/validated on overnight data from lower altitudes. Twenty lowlanders (five females, 36.8 ± 18.5 years old) completed a 4 day ascent to 4554 m, where AMS status was determined by clinical examination. Oximetry was recorded continuously each night, with >40 biomarkers extracted and compared between AMS and non‐AMS. Exploratory classification models (5‐fold cross‐validation) were tested for nightly data with a systematic approach to feature selection. Model performances were evaluated based on predictions of AMS at 4554 m. A significant effect of ascent was observed for many overnight biomarkers; however, no effect of AMS status was evident, nor were any differences observed between AMS and non‐AMS for any overnight biomarkers during ascent. AMS at 4554 m was most accurately predicted from overnight recordings collected at 2600 m (accuracy, 100%; true positive rate, 100%) and 3647 m (accuracy, 80%; true positive rate, 90.9%) using k ‐nearest neighbour and support vector machine classification models. Biomarkers were extracted from overnight oximetry recordings, with limited differences observed between AMS and non‐AMS. In conclusion, AMS at 4554 m can be predicted from overnight oximetry using machine learning; however, these preliminary findings need confirmation in a larger cohort, with additional investigation into the most clinically relevant biomarkers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Experimental Physiology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genetik (Biyokimya, Genetik ve Moleküler Biyoloji)
GeneticsBiochemistry, Genetics and Molecular Biology