PofoliaDergi rehberi

Tüm alanlar · Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma

DergiQ1· SCImago 2025

Tsinghua Science and Technology

ISSN 1007-0214

Bu dergi hakkında

Tsinghua Science and Technology, SCImago Journal Rank 2025 verisine göre Q1 dilimindedir (SJR 1,00; h-index 69). Pofolia havuzundaki makalelerinin çoğu Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma alanına düşüyor. Pofolia'da bu dergiden 1 makalenin yapay zekâ özeti var; en çok atıf alanı “Öğrenilebilir Birleşik Yapı, Küresel-Yerel Tutarlılık ile Denetimsiz Özellik Seçimi İçin” (0 atıf).

Dilim (Q1–Q4), SCImago Journal Rank'e göre derginin kendi alanındaki yüzdelik konumudur; Q1 en üst %25. Q1 dergi nedir? · h-index nedir?

Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma alanında en çok atıf alan makaleler →

Bu dergiden özetlediğimiz makaleler

Aynı alandaki dergiler

DergiDergi dilimiSJRÖzet
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceQ14.008
npj Digital MedicineQ14.001
International Journal of Computer VisionQ13.001
Artificial Intelligence ReviewQ13.001
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyQ12.002
IEEE Transactions on Image ProcessingQ12.001
Acta Neuropathologica CommunicationsQ12.001
IEEE Transactions on Medical ImagingQ12.001
Proceedings of the VLDB EndowmentQ11.003
Journal of Big DataQ11.002

Alandaki tüm dergileri gör →

Bu dergileri Pofolia'da takip et

İlgi alanlarını seç; alanının dergilerinden yeni makaleler her gün Türkçe özetleriyle akışına düşsün. Ücretsiz.

Ücretsiz başla