Econometric Theory· 2026Q1
PROKSİMAL TAHMİN VE ÇIKARIM
PROXIMAL ESTIMATION AND INFERENCE
- 3atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Ödüllü tahmincileri, temel tahmincilere proksimal operatörler uygulayarak oluşturan yeni bir dışbükey-analitik çerçeve, hem düzenli hem de düzensiz tasarımlar altında ilk kez oracle özelliğini elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Temel tahminciler üzerinde proksimal operatörler kullanarak ödüllü tahminciler için bir dışbükey-analitik çerçeve sunar.
- Genel sonlu örneklem özelliklerini ve birleştirilmiş asimptotik dağılım sonuçlarını ortaya koyar.
- Oracle seçimi ve asimptotik verimlilik için yönetilebilir koşullar sağlar.
- İlk kez, doğrusal regresyonda ödüllü tahminciler için hem düzenli hem de düzensiz (tekil dahil) tasarımlar altında oracle özelliğini elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract We develop a convex-analytic framework for constructing and analyzing a broad class of penalized estimators. Our method defines penalized estimators by applying proximal operators to benchmark estimators, rather than by penalizing the benchmark criterion itself. We establish general finite-sample properties, derive unified asymptotic distribution results, and provide tractable conditions for oracle selection and oracle asymptotic efficiency. We then apply the framework to linear regression with irregular designs, including singular and nearly-singular cases. In this setting, where the coefficient vector need not be point identified, we motivate the Ridgeless estimand as the inferential target, construct a n $\sqrt {n}$ StartRoot n EndRoot -consistent modified Ridgeless benchmark estimator, and combine it with adaptive proximal penalization to obtain, to the best of our knowledge, the first penalized estimator achieving the oracle property under both regular and irregular designs.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Econometric Theory, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics