PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Geographies· 2026Q2

Kompakt Şehir Planları İçin İki Boyutlu Bir Tarama Çerçevesi: Mekansal Yeniden Organizasyon Yükü ve Hizmet-Erişim Hareketlilik-Enerji Sonuçları

A Two-Dimensional Screening Framework for Compact City Plans: Spatial Reorganization Burden and Service-Access Mobility-Energy Outcomes

Takashi Kobayashi

Kısa özet

Kentsel Mekansal Yeniden Organizasyon Mesafesi (USRD) ve Kentsel Hareketlilik Verimlilik Endeksi'ni (UMEI) kullanan yeni bir çerçeve, Japon belediyelerinin %32,8'inin (305'ten 100'ü) sabit bir toplu taşıma ağıyla bile kompakt şehir planları altında hizmet erişim verimliliğini kötüleştireceğini göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Yeni bir çerçeve, USRD'yi (mekansal yeniden organizasyon yükü) ve UMEI'yi (hareketlilik enerji verimliliği) birleştirir.
  • 305 belediye arasında, %67,2'si (205) kompakt planlar altında hizmet erişim verimliliğinde iyileşme potansiyeli göstermiştir.
  • Ancak, belediyelerin %32,8'i (100) verimlilikte kötüleşme yaşayacaktır.
  • Verimlilikteki kötüleşme, belirlenmiş ve çekirdek şehirlerde yoğunlaşmış ve modellenen yolculukların uzamasıyla ilişkilendirilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Japan’s Location Optimization Plans designate Residential and Urban Function Guidance Zones, but their outcomes for non-commuting, non-school access to daily services are rarely screened against the spatial reorganization they require. This study pairs the Urban Spatial Reorganization Distance (USRD), an exact optimal-transport, latent-demand-weighted measure of minimum reorganization, with the Urban Mobility Efficiency Index (UMEI), a demand-based measure of mobility energy normalized by the 2020 Census municipal population. Across 305 municipalities, median exact USRD was 2.45 km; 205 (67.2%) improved under full realization with a fixed transit network, whereas 100 (32.8%) did not. Total USRD was not monotonically associated with UMEI improvement (Spearman ρ=−0.056, p=0.331), but non-improvement was concentrated in designated and core cities and accompanied by lengthened modeled trips. Compactness can therefore worsen service-access efficiency when residential and destination zones are spatially misaligned. The USRD–ΔUMEI matrix is a screening framework, not an estimate of financial implementation cost.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Geographies, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Ulaştırma

TransportationSocial Sciences