International Journal for Numerical Methods in Engineering· 2026Q1
Kesikli Galerkin Kaydırılmış Sınır Yöntemi için Geometrik Çoklu Izgara Ön Koşullayıcısı
A Geometric Multigrid Preconditioner for Discontinuous Galerkin Shifted Boundary Method
- 3atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Kesikli Galerkin (DG) formülasyonunu kullanan yeni bir geometrik çoklu ızgara ön koşullayıcısı, Kaydırılmış Sınır Yöntemi (SBM) ile karmaşık geometrilerdeki KED'leri etkili bir şekilde çözer ve lineer ve karesel elemanlar için hafif iterasyon sayısı artışı gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kaydırılmış Sınır Yöntemi (SBM) için geometrik bir çoklu ızgara ön koşullayıcısı sunulmaktadır.
- Hücre bazlı bir düzelticiye olanak tanıyan kesikli Galerkin (DG) formülasyonu kullanılmaktadır.
- Kaydırılmış sınır koşullarından kaynaklanan yerelleştirilmiş pertürbasyonları etkili bir şekilde ele alır.
- Poisson denklemi için 2B/3B'de lineer ve karesel elemanlar için hafif iterasyon sayısı artışı gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT I introduce a geometric multigrid preconditioner for the Shifted Boundary Method (SBM) designed to solve PDEs on complex geometries. While the SBM simplifies mesh generation by using a nonconforming background grid, it often results in nonsymmetric linear systems, a complete analysis of which is missing from the literature, especially with regard to the algebraic solution and preconditioning of high‐order versions of SBM. Standard multigrid methods with pointwise smoothers prove ineffective for such systems due to the localized perturbations introduced by the shifted boundary conditions. To address this challenge, we introduce a discontinuous Galerkin (DG) formulation for SBM that enables the design of a cell‐wise multiplicative smoother within an ‐multigrid framework. The element‐local nature of DG methods naturally facilitates cell‐wise correction, which can effectively handle the local complexities arising from the boundary treatment. Numerical results for the Poisson equation demonstrate favorable performance with mesh refinement for linear () and quadratic () elements in both 2D and 3D, with iteration counts showing mild growth. However, challenges emerge for cubic () elements, particularly in 3D, where the current smoother shows reduced effectiveness.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Mekanik
Computational MechanicsEngineering